Dirbtinio intelekto bumas keičia ne tik programinės įrangos, bet ir lustų pramonę. Sparčiai augantis skaičiavimo galios poreikis verčia didžiąsias technologijų bendroves ieškoti naujų partnerių ir investuoti į nuosavų lustų kūrimą, kad sumažintų priklausomybę nuo tokių tiekėjų kaip „Nvidia“.
Naujausia informacija rodo, kad prie šios tendencijos jungiasi ir viena sparčiausiai augančių dirbtinio intelekto bendrovių „Anthropic“. Kaip skelbia „The Information“, kad pastaroji bendrovė ir „Samsung“ pradėjo ankstyvojo etapo derybas dėl bendradarbiavimo.
Šaltinių teigimu, jeigu susitarimas būtų pasiektas, Pietų Korėjos technologijų milžinė gamintų specialiai „Anthropic“ sukurtus dirbtinio intelekto lustus.
Pastaraisiais metais lustų gamybos rinkoje dominuoja Taivano bendrovė TSMC, tačiau milžiniška paklausa, kurią sukėlė dirbtinio intelekto plėtra, verčia vis daugiau įmonių ieškoti alternatyvių gamybos partnerių.
Dar prieš prasidedant dabartiniam DI bumui tiek „Samsung“, tiek „Intel“ susidūrė su sunkumais puslaidininkių versle, tačiau rinkos pokyčiai šioms bendrovėms atvėrė naujų galimybių.
Neoficialiais duomenimis, „Apple“ taip pat svarsto galimybę dalį lustų gamybos patikėti „Intel“, o pati „Samsung“ esą derasi su JAV bendrove dėl galimo bendradarbiavimo ateities projektuose. Tai rodo, kad pasaulinėje lustų gamybos rinkoje konkurencija sparčiai didėja.
Nepaisant planų kurti nuosavus lustus, „Anthropic“ pabrėžia, kad artimiausiu metu neketina atsisakyti dabartinės infrastruktūros. Bendrovės duomenų centrai ir toliau naudos „Amazon“ sukurtus „Trainium“ lustus, „Google“ tensorinius procesorius (TPU) bei „Nvidia“ grafikos procesorius (GPU), kurie šiuo metu sudaro pagrindą bendrovės dirbtinio intelekto sistemoms.
Vis dėlto ilgalaikėje perspektyvoje „Anthropic“ siekia turėti nuosavą techninę platformą, kuri leistų efektyviau didinti skaičiavimo galią, mažinti išlaidas ir geriau kontroliuoti savo dirbtinio intelekto modelių vystymą.
Panašia kryptimi juda ir kitos DI rinkos lyderės. Pavyzdžiui, „OpenAI“ taip pat derasi su lustų kūrėja „Broadcom“ dėl nuosavų dirbtinio intelekto procesorių kūrimo. Tokia strategija tampa vis populiaresnė, nes specializuoti lustai leidžia optimizuoti dirbtinio intelekto modelių mokymą ir veikimą bei sumažinti priklausomybę nuo išorinių tiekėjų.
