Šiandien daugelis įpratę, kad už maždaug 20 eurų per mėnesį gaunama beveik neribota prieiga prie pažangių dirbtinio intelekto pokalbių robotų ar kodo asistentų.
Tačiau už šio patogumo slepiasi ekonominė realybė: intensyviai dirbantį vartotoją išlaikyti tiekėjui kainuoja dešimtis kartų daugiau, nei jis sumoka.
Ekonomistai ir analitikai vis garsiau kalba, kad tai nėra tvari verslo schema, o labiau subsidijuota bandomoji epocha, kuri artėja prie pabaigos.
Įsivaizduokime programuotoją, kuris nuolat naudojasi kodo asistentu. Per metus jis gali sugeneruoti apie 10 milijardų žetonų – mažų teksto ir skaičių vienetų, kuriuos apdoroja modelis. Jei tokį srautą pirktų tiesiogiai pagal įprastus programavimo sąsajos įkainius, metinė sąskaita siektų apie 14 000–16 000 eurų.
Tačiau fiksuotos kainos prenumerata tam pačiam vartotojui gali kainuoti vos apie 1 100–1 300 eurų per metus. Tai reiškia daugiau kaip 90 proc. paslėptą nuolaidą, kurią padengia rizikos kapitalo fondai ir didžiųjų technologijų balansai.
Panaši dinamika matoma visame sektoriuje. „OpenAI“ finansinės projekcijos, paviešintos žiniasklaidoje, rodo, kad įmonė iki 2026 metų gali patirti daugiau nei 12 milijardų eurų nuostolių. Kitaip tariant, dabartinės prenumeratos dengia tik menką dalį realių sąnaudų.
„Uber“ momentas
Ši situacija primena ankstyvąsias pavežėjimo paslaugų dienas, kai kelionės buvo neįtikėtinai pigios, nes kainas dirbtinai mažino investuotojai. Vėliau, rinkai pripratinus vartotojus ir išstūmus dalį konkurentų, kainos nuosekliai kilo, o paslaugų teikėjų komisinių dalis didėjo.
Su dirbtiniu intelektu vyksta panašus scenarijus, tačiau su kur kas didesnėmis sumomis. Vien 2025 metais didžiosios bendrovės DI infrastruktūrai gali išleisti 300–370 milijardų eurų, o 2026 metais ši suma gali priartėti prie 450 milijardų eurų. Tuo metu visuotinės vartotojų išlaidos DI paslaugoms, anot analitikų, siekia tik apie 11–12 milijardų eurų.
Didžiulį skirtumą dengia obligacijos, paskolos ir tarpusavio „strateginės partnerystės“, kai investicijos grįžta kaip pajamos už debesijos ar lustų nuomą. Tačiau toks „apvalus“ finansavimo ratas negali tęstis be galo.
Kas nutiks po kainų šoko?
Pirmieji pokyčių signalai jau matomi: mažėjant žinučių limitams, lėtėjant atsakymams, pažangiausi modeliai perkeliami į brangesnius planus. Tuo pat metu dešimtys startuolių, sukūrusių paslaugas ant bazinių DI modelių, užsidaro, nes jų sąnaudos viršija iš klientų gaunamas pajamas.
Ekspertai prognozuoja, kad 2026 metais gali prasidėti „pigių DI“ masinis išnykimas. Pigūs planai bus arba smarkiai pabranginti, arba tyliai panaikinti, o daug nišinių paslaugų – uždarytos. Likę žaidėjai orientuosis į dideles korporacijas, galinčias mokėti realią, o ne subsidijuotą kainą.
Pralaimėtojais gali tapti laisvai samdomi specialistai, mažos įmonės ir individualūs kūrėjai, kurie per kelerius metus spėjo perkurti savo darbo principus remdamiesi pigiomis DI paslaugomis. Jiems teks rinktis tarp gerokai didesnių sąskaitų ir grįžimo prie senesnių, lėtesnių procesų.
DI revoliucija, regis, tęsis, tačiau labiau kaip brangus infrastruktūrinis resursas verslui, o ne kaip beveik nemokamas pagalbininkas visiems. Klausimas tampa nebe „kiek tai išplės produktyvumą“, o „kas galiausiai sumokės tikrąją šios technologijos kainą“.
