„Microsoft“ daug investuoja į savo įmonės ir debesų infrastruktūrą, kad galėtų palaikyti didžiulę dirbtinio intelekto plėtrą. Šioms pastangoms paremti „Microsoft“ įsigijo beveik pusę milijono NVIDIA „Hopper“ šeimos GPU.
Spauskite čia ir gaukite 100 eurų kuponų rinkinį ir pasinaudokite milžiniškomis TEMU nuolaidomis jau dabar
Rinkos tyrimų bendrovės „Omdia“ duomenimis, „Microsoft“ buvo didžiausia išlaidautoja, o duomenų centrų „CapEx“ ir GPU išlaidos pasiekė rekordines aukštumas. Bendrovė įsigijo lygiai 485 000 NVIDIA „Hopper“ GPU, įskaitant H100, H200 ir H20, todėl vien serveriams išleista daugiau kaip 30 mlrd. dolerių.
Kalbant iš perspektyvos, tai yra maždaug dvigubai daugiau nei kito didžiausio GPU pirkėjo, Kinijos „ByteDance“, kuris įsigijo apie 230 000 į sankcijų sąrašą nepatenkančių H800 GPU ir įprastų H100 iš trečiųjų šalių.
Kalbant apie JAV įsikūrusias bendroves, vienintelės, kurios priartėjo prie „Microsoft“ GPU įsigijimo rodiklio, yra „Meta“, „Tesla/xAI“, „Amazon“ ir „Google“. Jos įsigijo vidutiniškai apie 200 000 GPU, kartu gerokai padidindamos savo vidinių lustų projektavimo pastangas.
Tokios bendrovės kaip „Amazon“, „Google“ ir „Meta“ dirbo prie savo užsakomųjų sprendimų, skirtų dirbtinio intelekto mokymui ir išvadų darymui. Pavyzdžiui, „Google“ turi savo TPU, „Amazon“ – „Trainium“ ir „Inferentia“ lustus, o „Meta“ – MTIA.
Bendrovės noriai kuria savo vidinius sprendimus, tačiau atrodo, kad NVIDIA programinės įrangos steką ir laiku atliekamus produktų atnaujinimus sunku aplenkti. Prognozuojama, kad naujausi „Blackwell“ lustai sulauks dar didesnių užsakymų.